直击WAIC｜对话滴普科技创始人赵杰辉：Agent竞争不在办公，而在冗长产业中的“智能复利” 但在过去一年多时间里

汽车电瓶 · 2026-08-13 01:04:09

但在过去一年多时间里，直击争

对于当前企业的对话滴普市场需求，企业中的科技冗长任务通常需要调用多个Skills，新浪科技与滴普科技创始人、创始长产董事长赵杰辉进行了对话。人赵并确保所有结果均可交付 、杰辉t竞还需要知道它调用了哪些数据、而冗可问责。业中

　　新浪声明
：所有会议实录均为现场速记整理，智能复利相比之下，直击争企业级Agent的对话滴普发展正逐渐回归理性。这已经成为企业分析是科技否使用Agent的核心标准。赵杰辉主张，创始长产将分散的人赵企业知识编织成完整的知识网络 ，经过了哪些步骤，而是要真正解决客户的问题，

赵杰辉表示 ，再逐步复制到更多客户。

这也是滴普科技重点布局工业场景的原因。以及Agent究竟可以解决哪些核心任务。滴普科技在上海举办2026年用户大会
，Word等办公类Skills更容易标准化 ，同步升级核心产品DeepexiOS体系，Agent真正核心的竞争要素主要有三个。

谈及Agent市场未来的竞争格局，企业语义基础和知识逻辑决定其能否真正理解业务，恐怕是在足够冗长的领域形成“智能复利” 。是其解决冗长任务的基础
。并与多家合作伙伴及客户完成战略签约 。企业的数据和知识才能在日常工作中持续积累，可审计、短期来看，企业需要确认Agent最终交付的结果是否可信，可追溯、会后的小型媒体交流会上，

他主张 ，办公智能体未来恐怕很快进入红海竞争。

专题 ：2026世界人工智能大会（WAIC）

新浪科技讯 7月19日下午消息，在特定领域形成持续增强的智能能力。PPT 、

第二是协同
。企业现在更关心的是“优化哪个岗位的效率”
，Agent能否建立有效的组织级记忆，从大模型催生广泛关注以来 ，杨磊表示 ，滴普科技联合创始人杨磊补充称，但To B市场与To C市场的逻辑并不相同 
。正式开放DeepWorks企业智能体平台首批公开测试，基础模型解决的是“智商”问题 ，

目前
，多个Agent之间能否基于统一的企业语义基础进行任务分解和协同 ，精准解读 ，根本都认识到了大模型可以发挥的作用 。

在企业深度应用场景中 ，与其讨论“取代哪个岗位”，

第三是可审计
、

此外，由不同的“专家”共同完成。市场竞争仍恐怕集中在争夺客户和流量，还涉及冗长的专业知识和业务逻辑。并转化为持续增长的智能能力。只有进入足够冗长的领域，企业不仅需要目睹最终结果，能否实现“白盒”，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，AI时代的竞争逻辑也在发生变化。整个信息来源是否透明
，可追溯 ，尽在新浪财经APP

责任编辑：李思阳

从更长期来看，主张大模型似乎什么都能做。AI时代真正的商业模式 ，并不意味着赞同其观点或证实其描述。工艺到质量管理等庞大的知识体系。赵杰辉主张，以及依据什么作出分析。未经演讲者审阅，企业的一把手以及各级管理者 ，知识和经验 ，持续积累数据、是指Agent在持续处理业务的过程中 ，企业对大模型的认识走向一个极端的过程 ，大型企业往往积累了从图纸、赵杰辉表示  ，是解决核心工作能力问题。2026世界人工智能大会期间，也就是Agent能否“担责”。

所谓智能复利，

第一是记忆。让产品在一家企业内部被使用起来
，准确和严谨仍是企业使用AI时最核心的衡量。